ElasticStack
1 Elastic Stack1. 概述 ElasticStack 相比传统大数据分析工具的优势:
使用门槛低, 开发周期短, 上线块
性能好, 查询快, 实时展示结果
扩容方便, 快速制成增长迅速的数据
ElasticStack 包含的内容(ELK+Beats):
Kibaba
可
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深入理解 MySQL 原理
发表于
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分类于
MySQL
1. MySQL 体系架构MySQL 的架构整体上可以分为服务层和引擎层:
Server 层涵盖了 MySQL 大多数核心服务, 包括请求的接收, 以及绝大多数内置函数(如 DATE()等)
Engine 层负责数据的读写
1.1 连接器负责建立与客户端建立连接, 获取权限, 维持和管理连接
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关系型数据库的瓶颈与优化
发表于
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分类于
MySQL
1. 数据库的分类数据库大致可以分为两部分:
传统的关系型数据库, 如: MySQL, Oracle, SQLServer 以及 PostgreSQL; MySQL 是国内使用最广泛的数据库, Oracle 在传统行业应用最为广泛, PostgreSQL 性能和功能都比较完善, 但目前文档和社区还
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Activiti(7)--加签功能的实现
加签的概念
思路:
直接需改模板, 在模板中添加节点以及连线, 并修改实例的走向;
直接修改路程定义对应的缓存数据, 不修改模板, 新增节点与当前需要加签的实例挂钩.
1. 方案一1.1. 实现方式
找到当前实例对象的模板数据
在模板数据的基础上添加新节点以及修改连线, 并更新数据库中的模板.
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Activiti(5)--任意节点跳转
发表于
1. 任意节点跳转以及原理
常规节点跳转
跳转到目标节点
跳转到目标节点的入线
跳转到目标节点的上一个节点并触发连线的条件计算
多实例节点的跳转
普通节点跳转到多实例节点
多实例节点跳转到普通节点
比如总经理审批节点跳转到请假申请节点:
思路:
可以获取总经理审批节点对应的任务 ID,
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Activiti(6)--加签功能的实现
1. 概述假设有如下流程:
我们在流程进行的时候, 需要在申请和经理审批之间临时新增一个节点, 达到如下的效果:
该行为我们称之为加签.
加签的两种思路
直接修改模板, 在模板中添加节点以及连线, 并修改实例的走向;
直接修改流程定义对应的缓存数据, 不修改模板, 新增的节点与当前需要加签的实
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Activiti(4)--多实例实现会签功能
1. Activiti 多实例
多实例节点是在业务流程中定义重复环节的一种方式
从开发角度讲, 多实例类似于循环, 可以根据给定的集合, 为每个元素执行一个环境甚至一个子流程, 既可以顺序依次执行也可以并发同步执行.
多实例是在一个普通节点上添加额外的属性定义, 这样被多实例修饰的节点就会执行多次
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Activiti(3)--数据模型设计
数据表分类
描述
ACT_GE_*
通用数据表
ACT_RE_*
流程定义存储表
ACT_ID_*
身份信息表
ACT_RU_*
运行时数据库表
ACT_HI_*
历史数据库表, 为了保证运行时数据尽可能少, 流程执行完就会将相关数据迁移到历史表中
核心引擎: ac
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Activiti(2)--BPMN2.0规范
BPMN2.0:
是一套业务流程模型与符号建模标准
精准的执行语义来描述元素的操作
以 XML 为载体, 以符号可视化业务
BPMN2.0元素:
流对象
连接对象
数据
泳道
描述对象
其中最重要的流对象, 流对象包括活动, 事件和网关, 通过连接对象连接起来, 用来表示数据的流转, 泳道
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Activiti(1)--工作流引擎
前段时间入职字节跳动, 目前负责 Lark 工作流审批功能的开发, 选用工作流引擎 Activiti 进行开发, 因此在此记录下对 Activiti 的学习过程.
概念
工作流引擎是用来驱动业务, 按照流程图次逐步流转的核心框架, 在复杂多变的场景下采用工作流引擎可以大大降低业务部署成本. 通过
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